数据库索引失效的几种情况

数据库索引失效的几种情况在网站优化里可是个关键问题。要是索引失效了，数据库查询的速度就会变慢，影响网站性能。今天咱们就来详细聊聊数据库索引失效会在哪些情况下出现，让我们对数据库有更深入的了解，从而更好地优化网站。

1、索引列使用函数

当我们在查询语句里对索引列使用函数时，索引就可能失效。因为数据库在执行查询时，需要对索引列进行函数运算，这就没办法直接使用索引来定位数据了。

举个例子：

1、SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2023;

这里对created_at列使用了YEAR函数，索引就失效了。我们可以改成范围查询，像这样：

SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2023-01-01' AND created_at < '2024-01-01';

2、隐式类型转换

在查询时，如果索引列和查询条件的数据类型不一致，数据库就会进行隐式类型转换，这也可能导致索引失效。

比如：

1、SELECT * FROM products WHERE id = '123';

这里id列是整数类型，而查询条件是字符串类型，数据库会把索引列的值转换为字符串再进行比较，索引就失效了。我们应该保证查询条件的数据类型和索引列一致。

3、使用LIKE进行模糊查询

当我们使用LIKE进行模糊查询时，如果通配符%在开头，索引就会失效。因为数据库无法通过索引快速定位数据。

例如：

1、SELECT * FROM articles WHERE title LIKE '%keyword';

这里%在开头，索引失效。如果把通配符放后面，像这样：

SELECT * FROM articles WHERE title LIKE 'keyword%';

索引就可以正常使用了。

4、OR条件查询

在使用OR条件查询时，如果OR两边的列不是都有索引，索引可能会失效。因为数据库在处理OR条件时，需要对两边的条件分别进行扫描，无法有效利用索引。

比如：

1、SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1 OR status = 'paid';

如果只有user_id列有索引，那么这个查询就无法有效利用索引。我们可以考虑把OR条件拆分成多个查询，再用UNION合并结果。

5、复合索引未遵循最左前缀原则

复合索引是指包含多个列的索引。在使用复合索引时，如果查询条件没有遵循最左前缀原则，索引就会失效。

举个例子，有一个复合索引（col1, col2, col3）：

1、SELECT * FROM table WHERE col2 = 'value';

这里没有使用最左边的列col1，索引就失效了。我们应该按照复合索引的列顺序来使用索引。

6、IS NULL和IS NOT NULL查询

在使用IS NULL和IS NOT NULL进行查询时，索引可能会失效。因为数据库在处理NULL值时，无法有效利用索引。

比如：

1、SELECT * FROM employees WHERE department_id IS NULL;

如果department_id列有索引，这个查询可能无法有效利用索引。我们可以考虑给列设置默认值，避免使用IS NULL和IS NOT NULL查询。

7、范围查询后的索引列

在使用范围查询（如>、<、BETWEEN等）后，复合索引中范围查询列后面的列无法使用索引。

例如，有复合索引（col1, col2, col3）：

1、SELECT * FROM table WHERE col1 > 10 AND col2 = 'value';

这里col1使用了范围查询，col2就无法使用索引了。我们要注意范围查询对复合索引的影响。

8、数据分布不均匀

如果索引列的数据分布不均匀，数据库可能会认为使用索引的成本太高，从而选择全表扫描，导致索引失效。

比如，有一个列的大部分值都相同，只有少数几个不同的值，那么在查询时，数据库可能不会使用这个列的索引。

我们可以考虑对数据进行重新分布，或者使用其他优化方法。

了解数据库索引失效的这些情况，能帮助我们在开发和优化网站时，避免这些问题，提高数据库的查询性能，让网站运行得更流畅。